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利用自适应小波阈值技术检测噪声图像 Harris 角点的新方法

计算机视觉与模式识别 2012-09-14 v1

作者: Nilanjan Dey , Pradipti Nandi , Nilanjana Barman

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摘要

本文提出了一种角点检测方法，用于获取在噪声图像中跟踪和识别物体所需的特征。噪声图像的角点检测是图像处理中的一项挑战性任务。自然图像在采集和传输过程中往往会受到噪声污染。尽管对这些噪声图像进行角点检测无法提供理想结果，因此需要进行去噪处理。为此，我们应用了自适应小波阈值方法。

关键词

角点检测 Harris 角点检测噪声图像自适应小波阈值图像处理特征提取去噪

引用

@article{arxiv.1209.2903,
  title  = {A Novel Approach of Harris Corner Detection of Noisy Images using Adaptive Wavelet Thresholding Technique},
  author = {Nilanjan Dey and Pradipti Nandi and Nilanjana Barman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1209.2903},
  year   = {2012}
}

备注

5 pages, 10 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1209.1558