超解析去噪

本文引入了一种用于估计浸入噪声中的确定性图像的新阈值策略。该阈值与小波分解相结合，其中图像在分解指标任意固定值处的小波系数，通过对观测系数进行阈值处理来估计，该处理依赖于观测系数的大小以及由观测图像算出的一组附加图像的系数大小。选取这组附加图像，使得全体图像的小波变换在固定的尺度与位置指标处具有合适的确定性与联合随机性质。给出了两组不同的附加图像。研究了纯噪声图像下阈值准则的性质，并确定了一个通用阈值。还给出了该阈值在一些典型确定性信号结构下的性质。确定了单个系数的风险，并在使用通用阈值及一些典型确定性信号结构时显式计算之。该方法在若干例子上实现，理论风险缩减得到证实。