基于轮廓波（contourlet）的图像结构、纹理与噪声分量分解
图像与视频处理
2024-11-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出改进含噪图像的分解算法。在文献\cite{gilles1,aujoluvw}中，作者提出从图像中分离结构、纹理和噪声。不幸的是，可分离小波的使用会引入一些伪影。在本文中，我们提出用轮廓波变换替代小波变换，以更好地逼近图像中的几何特征。为此，我们定义了轮廓波空间及其关联的范数。然后，我们得到了一个迭代算法，并在两张含噪纹理图像上进行了测试。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.06696,
title = {S\'eparation en composantes structures, textures et bruit d'une image, apport de l'utilisation des contourlettes},
author = {Jerome Gilles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06696},
year = {2024}
}
备注
in French language, GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Dijon, France, September 2009