利用小波变换的简单去噪算法
混沌动力学
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了一种利用离散小波变换与数据数值微分方法进行噪声削减的新的替代算法。在我们的方法中，用于降噪的阈值是自动得出的。该算法已应用于三个模型流系统——Lorenz、Autocatalator 与 Rossler 系统——均呈混沌演化。可见该方法在很宽的噪声强度范围内均良好工作，即便噪声高达信号水平的 10%。我们也成功将该法应用于流化床中压力波动测量所得的含噪时间序列数据，以及液体表面活性剂实验中电导测量所得的数据。在所有示例中，我们均能观察到微分信号与白噪声所覆盖的频率之间存在清晰的分离。
引用
@article{arxiv.nlin/0002028,
title = {Simple Denoising Algorithm Using Wavelet Transform},
author = {Manojit Roy and V. Ravi Kumar and B. D. Kulkarni and John Sanderson and Martin Rhodes and Michel vander Stappen},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0002028},
year = {2007}
}
备注
15 pages, 5 figures, 1 Table