用于小波分析的自适应多分辨率方法
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v1
摘要
我们提出了一种新的小波包分解方法，用于引力波探测。小波分析中的一个问题是：在寻找未知形状信号（如爆发信号）时，何种时频分辨率最适合分析数据。在当前使用的其他小波方法（如 LIGO WaveBurst）中，分析是在某些试验分辨率下进行的。我们提出了一种分解方法，能够自动在任何频率下选择最佳分辨率。分辨率选择的标准基于数据函数的最小化，该类比于信息论中的熵。作为定性应用，我们展示了在样本信号注入高斯噪声的情况下，多分辨率时频尺度图的外观。对于该方法的更定量应用，我们测试了其作为爆发搜索模拟数据非线性滤波器的效率，发现它能够在对效率影响可忽略不计的情况下降低 WaveBurst 算法的误报率。
引用
@article{arxiv.0711.0349,
title = {Adaptive multiresolution for wavelet analysis},
author = {Riccardo Sturani and Roberto Terenzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0349},
year = {2008}
}
评论
8 pages, 4 figures. Proceeding of the 7th Edoardo Amaldi Conference on Gravitational Waves, 8-14 July 2007, Sydney (Australia)