基于低复杂度收缩失配估计的鲁棒自适应波束成形
信息论
2015-06-17 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种低复杂度的鲁棒自适应波束成形 (RAB) 技术，该技术利用低复杂度收缩失配估计 (LOCSME) 算法来估计导向矢量。所提出的 LOCSME 算法使用 Oracle 近似收缩 (OAS) 方法来估计输入数据的协方差矩阵和干扰加噪声协方差 (INC) 矩阵。LOCSME 仅需先验知识，即实际导向矢量所在的角扇区和天线阵列几何结构。LOCSME 不需要昂贵的优化算法，也不需要来自干扰源的额外信息，从而避免了对所有干扰源进行测向。仿真表明，LOCSME 的性能优于先前报道的 RAB 算法，且非常接近最优性能。
引用
@article{arxiv.1311.2331,
title = {Robust Adaptive Beamforming Based on Low-Complexity Shrinkage-Based Mismatch Estimation},
author = {Hang Ruan and Rodrigo C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.2331},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 2 figures. IEEE Signal Processing Letters, 2013