基于收缩技术的高效鲁棒自适应波束成形算法研究
信息论
2015-12-08 v1 math.IT
摘要
本文提出基于收缩方法的低复杂度鲁棒自适应波束成形（RAB）技术。我们首先简要回顾一种基于低复杂度收缩的失配估计（LOCSME）批处理算法，用于估计期望信号导向矢量失配，其中干扰加噪声协方差（INC）矩阵也通过递归矩阵收缩方法估计。随后，我们开发低复杂度的自适应鲁棒共轭梯度（CG）算法，以同时估计导向矢量失配并更新波束成形权重。对提出的和现有算法的计算复杂度进行了研究。在局部散射场景下进行了仿真，并与现有RAB技术进行比较。
引用
@article{arxiv.1512.01601,
title = {Study of Efficient Robust Adaptive Beamforming Algorithms Based on Shrinkage Techniques},
author = {H. Ruan and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.01601},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1505.06788