基于基函数近似的机载雷达低秩 STAP 算法
信息论
2013-03-22 v1 math.IT
摘要
本文针对机载雷达应用,提出了一种基于自适应基函数近似(ABFA)的新型降秩空时自适应处理(STAP)算法。所提出的算法采用众所周知的旁瓣对消器(SLC)结构框架,由执行降维的基函数选择集和自适应降秩滤波器组成。与传统降秩技术相比,该方案在瞬时基础上工作,在每个时刻选择最适合的基函数集以最小化平方误差。此外,我们推导了随机梯度(SG)和递归最小二乘(RLS)算法,以高效实现所提出的 ABFA 方案。针对杂波加干扰抑制应用的仿真表明,所提出的 STAP 算法在收敛性和跟踪性能上优于现有降秩方案,且复杂度显著降低。
引用
@article{arxiv.1303.5121,
title = {Low-Rank STAP Algorithm for Airborne Radar Based on Basis-Function Approximation},
author = {R. Fa and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.5121},
year = {2013}
}
备注
2 figures