利用低秩与几何特性的知识辅助 STAP
信息论
2016-11-15 v1 math.IT
摘要
本文提出了利用低秩主导杂波和阵列几何特性 (LRGP) 的知识辅助空时自适应处理 (KA-STAP) 算法，适用于机载雷达应用。核心思想是利用杂波子空间仅由空时导向矢量决定这一事实，{red}{其中采用 Gram-Schmidt 正交化方法来计算杂波子空间。具体而言，对于侧视均匀间距线阵，该}算法首先利用 LRGP 选择一组能代表杂波子空间的线性无关空时导向矢量。通过执行 Gram-Schmidt 正交化过程，获得杂波子空间的正交基，随后采用两种方法计算 STAP 滤波器权重。为了克服非理想效应引起的性能下降，提出了一种结合协方差矩阵锥化 (CMT) 的 KA-STAP 算法。针对实际应用，还开发了所提 KA-STAP 算法的降维版本。仿真结果说明了所提算法的有效性，并表明在使用极少快照数时，所提算法收敛迅速，且相比现有方法提供了信干噪比 (SINR) 的提升。
引用
@article{arxiv.1311.7183,
title = {Knowledge-Aided STAP Using Low Rank and Geometry Properties},
author = {Zhaocheng Yang and Rodrigo C. de Lamare and Xiang Li and Hongqiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.7183},
year = {2016}
}
备注
16 figures, 12 pages. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2013