基于重加权原子范数最小化的非正侧视 STAP 无网格超分辨稀疏恢复
信号处理
2020-04-10 v1
摘要
稀疏恢复空时自适应处理(STAP)能够降低对杂波样本的需求，并利用有限训练样本有效抑制机载雷达杂波。现有稀疏恢复 STAP 方法将整个角度-多普勒平面均匀离散为微小网格点，然而在非正侧视 STAP 雷达中，杂波脊并非精确位于预先离散的网格点上。离网格效应会显著降低 STAP 性能。本文提出一种基于重加权原子范数最小化的无网格稀疏恢复 STAP 方法，该方法在连续角度-多普勒平面上精确估计杂波谱，无分辨率限制。数值结果表明，所提方法相较采用离散字典的稀疏恢复 STAP 方法以及利用原子范数最小化的 STAP 方法具有更优性能。
引用
@article{arxiv.2004.04559,
title = {Gridless Super-Resolution Sparse Recovery for Non-sidelooking STAP using Reweighted Atomic Norm Minimization},
author = {Tao Zhang and Hai Li and Yongsheng Hu and Ran Lai and Juncheng Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04559},
year = {2020}
}