非均匀线性阵列的高效无网格波达方向估计方法及其在车载雷达中的应用
信号处理
2023-03-09 v1
摘要
本文关注车载应用中由非均匀线性阵列(NLA)获取数据的无网格波达方向(DoA)估计。原子范数最小化(ANM)是Toeplitz模型下一种有前景的无网格稀疏恢复算法，通过凸松弛求解，因此仅适用于阵列流形具有Vandermonde结构的均匀线性阵列(ULA)。在车载应用中，将高效的无网格DoA估计应用于任意几何形状的非均匀线性阵列至关重要。本文提出一种针对NLA的快速基于ANM的无网格DoA估计算法，其采用阵列流形分离技术与加速近端梯度(APG)技术，使其适用于NLA且不损失效率。在车载多输入多输出(MIMO)雷达上的仿真与实测实验证明了所提方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2303.04374,
title = {Efficient Gridless DoA Estimation Method of Non-uniform Linear Arrays with Applications in Automotive Radars},
author = {Silin Gao and Zhe Zhang and Muhan Wang and Yan Zhang and Jie Zhao and Bingchen Zhang and Yue Wang and Yirong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04374},
year = {2023}
}