基于ADMM的多测量无网格压缩感知ND线谱估计及其在DOA估计中的应用
信号处理
2018-11-07 v1
摘要
本文关注从线性压缩测量中估计未知多维频率。这是通过采用最近提出的原子范数最小化框架，在稀疏先验下恢复这些频率而不对这些频率施加任何网格限制来实现的。为此，我们严格推导了一种称为交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers, ADMM）的迭代格式，其能够融合来自多维复谐波叠加的多个压缩快拍。此处的关键结果是如何表述由该格式最小化的目标函数及其偏导数，当频率维数大于1时这些变得难以处理。此外，我们展示了该方法在合成天线阵列的3D线谱估计和2D波达方向（DOA）估计中的性能。
引用
@article{arxiv.1811.02477,
title = {ADMM for ND Line Spectral Estimation using Grid-Free Compressive Sensing from Multiple Measurements with Applications to DOA Estimation},
author = {Sebastian Semper and Florian Römer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02477},
year = {2018}
}