共形阵列STAP中基于稀疏表示的配准补偿

Ke Sun; Huadong Meng; Fabian Lapierre; Xiqin Wang

共形阵列STAP中基于稀疏表示的配准补偿

信息论 2010-11-16 v2 math.IT

作者: Ke Sun , Huadong Meng , Fabian Lapierre , Xiqin Wang

摘要

空时自适应处理(STAP)是一种在杂波扩散环境中检测慢速运动目标的著名技术。当考虑采用共形雷达阵列(CFA)部署的STAP系统时，训练数据是距离相关的，这导致传统统计算法的检测性能较差。现有的基于配准的补偿(RBC)方法基于使用时间平滑的子快拍频谱实现。在这种情况下，配置参数和杂波功率分布的估计精度受到限制。本文将稀疏表示技术引入频谱估计，并提出了一种新的补偿方法，即基于稀疏表示的RBC(SR-RBC)。该方法首先将杂波频谱估计转化为一个具有稀疏性约束的欠定问题。然后，利用稀疏表示技术(如迭代重加权最小二乘(IRLS))来求解该问题。接着，设计变换矩阵，使得处理后的训练数据与测试单元的行为近乎平稳。由于使用稀疏表示通过全快拍获得了配置参数和杂波频谱响应，SR-RBC提供了更精确的杂波频谱估计，并且变换后的训练数据更加平稳，从而有望获得更好的信杂比(SCR)改善。

关键词

空时自适应处理共形阵列基于配准的补偿稀疏表示杂波频谱估计迭代重加权最小二乘信杂比

引用

@article{arxiv.1008.4416,
  title  = {Registration-based Compensation using Sparse Representation in Conformal-array STAP},
  author = {Ke Sun and Huadong Meng and Fabian Lapierre and Xiqin Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1008.4416},
  year   = {2010}
}

备注

21 pages, 5 figures

共形阵列STAP中基于稀疏表示的配准补偿

摘要

关键词

引用

备注

相关论文