基于低秩与互相关技术的稳健自适应波束形成算法设计
计算工程、金融与科学
2016-08-24 v1 信息论
math.IT
摘要
本文提出了用于设计稳健自适应波束形成（RAB）算法的低成本低秩技术。所提算法基于对阵列观测数据与波束形成器输出之间互相关的利用。首先，我们构建了一个在大维度下考虑的一般线性方程，其解给出导向矢量失配。然后，我们采用完全正交化方法（FOM）的思想——一种基于正交 Krylov 子空间的方法——在降维子空间中迭代估计导向矢量失配，从而得到所提出的正交 Krylov 子空间投影失配估计（OKSPME）方法。我们还设计了基于随机梯度（SG）和共轭梯度（CG）技术的自适应算法，以低复杂度更新波束形成权值并避免任何代价高昂的矩阵求逆。所提出的低秩和失配估计技术的主要优势在于处理高维子空间或大型传感器阵列时的成本效益。仿真结果表明，在所有比较的 RAB 方法中，所提波束形成器在输出信干噪比（SINR）方面表现出优异的性能。
引用
@article{arxiv.1606.01313,
title = {Design of Robust Adaptive Beamforming Algorithms Based on Low-Rank and Cross-Correlation Techniques},
author = {H. Ruan and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01313},
year = {2016}
}
备注
11 figures, 12 pages