基于收缩的失配估计低复杂度鲁棒自适应波束成形算法
信息论
2015-05-27 v1 math.IT
摘要
本文提出基于收缩方法的低复杂度鲁棒自适应波束成形(RAB)技术。所提算法仅需要的先验知识是实际导向矢量所在的角扇区以及天线阵列几何结构。我们首先提出一种基于低复杂度收缩的失配估计(LOCSME)算法来估计期望信号导向矢量失配，其中使用Oracle近似收缩(OAS)方法估计干扰加噪声协方差(INC)矩阵，并通过矩阵求逆计算权重。然后我们开发低代价随机梯度(SG)递推来估计INC矩阵并更新波束成形权重，从而得到所提LOCSME-SG算法。仿真结果表明，与先前报道的自适应RAB算法相比，LOCSME和LOCSME-SG均实现了非常好的输出信干噪比(SINR)。
引用
@article{arxiv.1505.06788,
title = {Low-Complexity Robust Adaptive Beamforming Algorithms Based on Shrinkage for Mismatch Estimation},
author = {H. Ruan and R. C. de Lamare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.06788},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 2 figures, WSA. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1311.2331