一种用于毫米波波束对齐的基于克罗内克积稀疏压缩感知矩阵
信号处理
2020-04-03 v1
摘要
毫米波波束对齐（BA）是一个具有挑战性的问题，尤其对于大量天线而言。由于其信道的稀疏特性，压缩感知（CS）工具已被加以利用。本文提出一种用于 BA 的新确定性 CS 方法。我们提出的具有基于克罗内克（Kronecker）结构的感知矩阵是稀疏的，这意味着其计算高效。我们证明所提感知矩阵满足受限等距性质（RIP）条件，从而保障稀疏向量的重建。我们的方法在实际低信噪比（SNR）场景中优于现有的随机波束成形技术。
引用
@article{arxiv.1909.06985,
title = {A Kronecker-Based Sparse Compressive Sensing Matrix for Millimeter Wave Beam Alignment},
author = {Erfan Khordad and Iain B. Collings and Stephen V. Hanly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06985},
year = {2020}
}
备注
Accepted to 13th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS'2019)