存在随机遮挡时RIS辅助毫米波系统中基于随机学习的鲁棒波束成形设计
信号处理
2021-01-05 v4
摘要
毫米波(mmWave)通信的一个根本挑战在于其对遮挡存在的敏感性，这会影响通信链路的连通性并最终影响整个网络的可靠性。本文分析了一种可重构智能表面(RIS)辅助的毫米波通信系统，用于在存在随机遮挡的情况下增强网络可靠性和连通性。为增强在随机遮挡存在时混合模拟-数字波束成形的鲁棒性，我们基于和中断概率的最小化构建了一个随机优化问题。为解决所提出的优化问题，我们引入了一种基于随机块梯度下降方法的低复杂度算法，该算法无需搜索所有可能被遮挡链路的组合即可学习合理的遮挡模式。数值结果证实了所提算法在中断概率和有效数据速率方面的性能优势。
引用
@article{arxiv.2009.09716,
title = {Stochastic Learning-Based Robust Beamforming Design for RIS-Aided Millimeter-Wave Systems in the Presence of Random Blockages},
author = {Gui Zhou and Cunhua Pan and Hong Ren and Kezhi Wang and Maged Elkashlan and Marco Di Renzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09716},
year = {2021}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology. Keywords: Intelligent Reflecting Surface (IRS), Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)