基于DRL的RIS辅助毫米波网络联合波束成形与BS-RIS-UE关联设计
信息论
2022-02-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
可重构智能表面（RIS）因其能够建立可重构的无线传播环境，被视为解决毫米波（mmWave）通信阻塞问题的极具前景的技术。本文关注一个由多个基站（BS）服务一组用户设备（UE）的RIS辅助毫米波通信网络。考虑到决定RIS应辅助哪个BS和哪些UE的BS-RIS-UE关联问题，我们联合优化BS-RIS-UE关联与RIS处的无源波束成形以最大化系统总和速率。为求解这一难处理的非凸问题，我们提出了一种基于软 actor-critic（SAC）深度强化学习（DRL）的联合波束成形与BS-RIS-UE关联设计算法，该算法可通过与环境交互以更少先验信息学习最优策略，并借助策略信息熵最大化避免陷入局部最优解。仿真结果表明，相较于基准方案，所提SAC-DRL算法可获得显著的性能增益。
引用
@article{arxiv.2202.09524,
title = {DRL-based Joint Beamforming and BS-RIS-UE Association Design for RIS-Assisted mmWave Networks},
author = {Yuqian Zhu and Ming Li and Yang Liu and Qian Liu and Zheng Chang and Yulin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09524},
year = {2022}
}