固定秩PSD矩阵采样的黎曼朗之万蒙特卡洛格式
数值分析
2023-09-11 v1 机器学习
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摘要
本文提出两种显式格式,用于从上的吉布斯分布中采样矩阵,该流形为尺寸、秩的实半正定(PSD)矩阵集合。给定能量函数及上的某些黎曼度量,这些格式依赖于流形上带布朗运动的黎曼朗之万方程(RLE)的Euler-Maruyama离散化。我们针对上的两种基本度量给出RLE的数值格式:(a)由嵌入得到的度量;(b)对应于商几何的Bures-Wasserstein度量。我们还提供了具有显式吉布斯分布的能量函数示例,以便对这些格式进行数值验证。
引用
@article{arxiv.2309.04072,
title = {Riemannian Langevin Monte Carlo schemes for sampling PSD matrices with fixed rank},
author = {Tianmin Yu and Shixin Zheng and Jianfeng Lu and Govind Menon and Xiangxiong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04072},
year = {2023}
}