重启可优化伯努利试验的成功概率

最近注意到的重启能够减少首次通过过程的预期完成时间这一能力，为在各种场景中提升性能提供了诱人的机会。然而，复杂的随机过程通常表现出几种可能的完成情景，这些情景在效率方面并非同等可取。在此，我们证明重启可能对类伯努利首次通过过程（即可能以两种结果之一结束的过程）的分裂概率产生深远影响。在这方面特别引人关注的一类问题是，精心调整的重启机制能最大化过程以期望方式完成的概率。我们通过应用最近为重启下的首次通过问题提出的通用方法，揭示了这种最优行为的普遍特征。