电动汽车充电的资源感知定价
系统与控制
2020-09-24 v1 系统与控制
摘要
电动汽车充电设施向用户收费提供电荷与停车服务。停车可用性与电荷容量均为受限资源，且随着电动汽车普及带来的充电设施需求增长，超出这些资源限制的可能性也随之增加。在本文中，我们研究充电设施设定的价格如何影响资源约束被超越的可能性。具体而言，我们基于到达车辆的特征，给出设施所需充电车位数量与总供电量的概率界。我们假设充电设施要么向每位用户提供一组离散固定的充电速率，要么允许用户决定充电截止时间，并由此确定充电速率。用户随机到达，需要随机量的电荷。此外，每位用户有一个量化其时间价值的随机不耐烦因子，以及一个随机的在特定地点停留的期望时间。假设理性用户行为，并已知随机参数的概率分布，我们给出站点停放车辆总数与所有主动充电车辆总用电量的高置信界。我们展示了充电设施如何利用这些界来确定适当价格，并通过蒙特卡洛仿真案例研究考察了界的紧度。
引用
@article{arxiv.2009.10771,
title = {Resource Aware Pricing for Electric Vehicle Charging},
author = {Cesar Santoyo and Gustav Nilsson and Samuel Coogan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10771},
year = {2020}
}