电动汽车充电中对用户特征误刻画的敏感性

在本文中，我们考虑提供不同价格下不同服务等级的电动汽车充电设施，使得理性用户选择使其自身总成本（包括体现用户时间价值的机会成本）最小化的服务等级。在此设定下，我们研究设施期望占用率对用户画像误刻画及未刻画异质性的敏感性。对于用户画像误刻画，我们首先给出在任何两个关于用户不耐烦程度（即时间价值）的不同分布下期望占用率之差的基本上界，该上界仅依赖于充电设施提供的最小和最大充电速率。接下来，我们考虑用户不耐烦程度为离散随机变量的情况，并研究期望占用率对该随机变量概率质量与取值的敏感性。我们表明期望占用率相对于概率质量线性变化，而相对于取值分段恒定。此外，我们研究异质用户群体出现对期望占用率的影响。特别地，我们量化了可能存在的仅选择所提供服务等级子集的子群体对期望占用率的影响。最后，我们量化提前离场的变异性对期望占用率的影响。这些结果表明设施运营者如何设计价格，使得期望占用率在用户不耐烦程度分布、可变且有限的用户服务需求或未刻画的提前离场等量的微小变化下不发生大幅波动，而这些量通常难以从数据中准确刻画。我们通过示例进一步展示了我们的结果。