什么构成了优质的公共电动汽车充电站？一项显示性偏好研究
最优化与控制
2025-11-06 v1
摘要
为了确定电动汽车充电站的最优位置，优化模型需要预测用户将选择哪些充电站。我们估计了离散选择模型，仅使用充电网络运营商易于获取的信息来预测充电站的使用情况。我们的参数值是根据加拿大魁北克省蒙特利尔市充电会话的独特显示性偏好数据集估算得出的。我们发现，用户到充电站的距离、与居住区的邻近程度以及每个充电站的插座数量是预测充电站使用情况的重要因素。此外，充电站附近的便利设施总体上具有中性影响，但部分用户对这些位置表现出强烈的偏好或厌恶。用户偏好之间的高变异性凸显了纳入面板效应模型的重要性。此外，在充电站网络设计的优化中集成混合 Logit 模型能够产生高质量的解决方案，即使在使用其他模型设定进行评估时也是如此。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.17722,
title = {What makes a good public EV charging station? A revealed preference study},
author = {Steven Lamontagne and Margarida Carvalho and Emma Frejinger and Ribal Atallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17722},
year = {2025}
}