替代悖论的韧性度量
统计方法学
2025-06-17 v1
摘要
替代标志物常用于临床试验中以评估治疗效果,当主要结局指标成本高昂、具有侵入性或需要长时间观察时。然而,对替代标志物的依赖可能导致替代悖论,即基于替代标志物治疗看似有益,但实际上对主要结局有害。在本文中,我们提出了评估对替代悖论韧性的形式化度量。我们的设定假设存在一项已测量替代标志物和主要结局的研究(研究 A)以及一项仅测量替代标志物的新研究(研究 B)。我们不假设条件均值函数在不同研究间的可迁移性,而是考虑研究 B 中与研究 A 存在偏差的一类函数。利用这些函数,我们估计未测量的主要结局上潜在治疗效果的分布,并定义包括韧性概率、韧性界和韧性集在内的韧性度量。我们的方法通过量化在受控偏差下替代悖论的可信度,补充了传统的替代标志物验证方法。我们通过模拟研究和两项不同的 HIV 临床试验验证了所提出度量的性能。
引用
@article{arxiv.2506.12194,
title = {Resilience Measures for the Surrogate Paradox},
author = {Emily Hsiao and Lu Tian and Layla Parast},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12194},
year = {2025}
}