排除替代悖论的新准则及其最优性
统计理论
2016-07-20 v1 统计理论
摘要
当主要结局难以收集时，替代终点通常被用作替代。然而，即使治疗对替代终点具有正平均因果效应（ACE），且替代终点对主要结局具有正ACE，仍可能治疗对主要结局具有负ACE。这种现象称为替代悖论，极大挑战了替代的使用。本文提供排除替代悖论的新准则。与先前提出的条件不同，我们的条件是可检验的，因为它们仅涉及观测数据。此外，我们的准则是最优的，即它们是排除替代悖论的充分且“几乎必要”条件：若条件满足，则保证不存在替代悖论；若条件不满足，则存在一个带有替代悖论的数据生成过程，其可产生相同的观测数据。也就是说，我们的准则捕获了观测数据中用于排除替代悖论的全部信息，而非依赖不可验证的分布假设。
引用
@article{arxiv.1607.05454,
title = {Novel Criteria to Exclude the Surrogate Paradox and Their Optimalities},
author = {Yunjian Yin and Lan Liu and Zhi Geng and Peng Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05454},
year = {2016}
}
备注
28pages, 1 figure