重整化晕偏倚

本文对晕偏倚模型中的重整化进行了系统研究。基于 McDonald 的工作，我们表明，只有在偏倚模型中包含非局域项和高阶导数贡献时，Eulerian 偏倚才与重整化一致。我们明确确定了高斯初始条件下所需的完整偏倚参数列表，最高至暗物质密度对比度的四次阶，且处于导数的领头阶。在二次阶，这意味着包含引力潮汐张量，而在三次阶，速度势作为一个独立的自由度出现。我们的研究自然导出了偏倚的有效理论，其中晕密度被写为涨落和空间导数的双重展开。我们表明，偏倚展开可以用 Galileon 算子来组织，这些算子在导数的领头阶不被重整化。最后，我们讨论了重整化偏倚参数如何影响晕的统计特性。