自适应网络中的递归混沌聚类与慢混沌
适应与自组织系统
2024-08-15 v1 混沌动力学
摘要
自适应动力网络是指网络结构与节点的动力状态共同演化并相互作用的网络系统。我们研究了一种自适应动力网络，其中结构变化的时间尺度相对于节点的快速动力学较慢。我们识别出一种称为递归自适应混沌聚类（RACC）的现象，其中在慢时间尺度上观察到混沌，而在快时间尺度上表现出规则动力学。这种慢混沌的特征是存在较长的（相对于快时间尺度）频率聚类或频率同步动力学区域，这些区域被这些区域之间的快速跳跃所打断。我们还确定了跳跃之间时间间隔呈混沌状态的参数值，并表明这种状态对参数和初始条件的变化具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2402.17646,
title = {Recurrent chaotic clustering and slow chaos in adaptive networks},
author = {Matheus Rolim Sales and Serhiy Yanchuk and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17646},
year = {2024}
}