动态聚类与生物网络的相关性

非线性动力学元件的网络常表现出由混沌不稳定性导致的同步聚类。讨论了该聚类与生态、免疫、神经和细胞网络的相关性，重点关注具有混沌巡游性的部分有序态。首先，研究了超立方晶格中具有比特结构的聚类。发现相关比特的自发形成与销毁，这给出了自组织以及混沌遗传算法。当引入有效耦合的自发变化时，通过反馈机制广泛观察到聚类的混沌巡游，这支持了允许复杂性和多样性的动态稳定性，即同混沌(homeochaos)。其次，研究了与神经动力学相关的耦合的突触动力学。聚类结构在外部输入与内部动力学的平衡中形成。最后，给出了允许元素数量增长的扩展，与细胞分化相关联。在部分有序态中形成了有效的资源共享时间分配系统。