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纤维束蠕变断裂模型中的破纪录爆发事件

无序系统与神经网络 2015-03-13 v1

摘要

我们研究了异质材料蠕变断裂的纤维束模型中,裂纹爆发时间序列中破纪录事件的统计特性。在该模型中,纤维因两种机制断裂:缓慢累积的损伤触发即时断裂的爆发,类似于实验中的声发射。断裂过程加速,使得断裂雪崩的尺寸增大,而连续事件之间的等待时间向失效方向减小。记录事件定义为尺寸大于时间序列中所有先前事件的爆发。我们分析了记录的统计特性,重点关注模型的等荷载分担(ELS)极限,并将结果与独立同分布随机变量的记录统计进行比较。计算机模拟显示,记录数量随事件数量的对数增长,除非在宏观失效附近,此时呈现指数依赖关系。这两个区域可分别归因于小爆发尺寸下无序的主导地位,以及应力增强导致的大爆发有效触发。记录的大小和连续记录事件之间的增量均服从幂律分布,具有共同的指数1.33,显著不同于纤维束通常的ELS爆发尺寸指数。等待时间的分布遵循相同的行为,但在低荷载和高荷载下具有两个不同的指数。通过研究记录的演化,我们识别出系统的一个依赖于荷载的特征尺度,该尺度在接近失效时区分了记录打破的减速和加速。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.03774,
  title  = {Record breaking bursts in a fiber bundle model of creep rupture},
  author = {Zsuzsa Danku and Ferenc Kun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03774},
  year   = {2015}
}

备注

12 pages, 6 figures