各向异性随机测量下的重构
统计理论
2011-06-07 v1 信息论
泛函分析
math.IT
统计理论
摘要
随机矩阵广泛应用于稀疏恢复问题,且具有独立同分布元素的矩阵的相关性质已得到充分理解。本文讨论了最近引入的限制特征值(RE)条件,该条件是保证恢复的最一般矩阵假设之一。我们证明了一个约化原理,表明通过检查某族低维子空间上的限制等距性质即可保证RE条件。这一原理使我们能够为几大类具有依赖元素的随机矩阵建立RE条件,包括具有次高斯行和非平凡协方差结构的随机矩阵,以及具有独立行和一致有界元素的矩阵。
引用
@article{arxiv.1106.1151,
title = {Reconstruction from anisotropic random measurements},
author = {Mark Rudelson and Shuheng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.1151},
year = {2011}
}
备注
30 Pages