利用 nudging 仅由温度测量重建瑞利-贝纳尔流
流体动力学
2022-05-04 v2
摘要
Nudging 是一种数据同化技术，已被证明能够从一组部分时空测量中重建若干高湍流流。在本研究中，我们将 nudging 协议应用于不同湍流程度下的瑞利-贝纳尔对流（Rayleigh-Bénard Convection）系统的温度场。我们评估了在欧拉或拉格朗日域上改变稀疏测量所提供信息的数量与质量时，重建流动及过渡到完全同步的全局成功程度以及逐尺度成功程度。我们通过研究 nudged 场的能谱以及对以努塞尔数（Nusselt number）衡量的传热特性的正确预测，评估了系统动态行为的统计再现性。此外，我们依据不同瑞利数下解的复杂性分析结果，并讨论了在仅对一个场子集（特别是温度）进行部分或完整测量时预测系统所有状态变量这一更一般的问题。本研究为热驱动流中速度与温度的相关性以及仅通过作用于温度来控制它们的可能性提供了新的见解。
引用
@article{arxiv.2201.02306,
title = {Reconstructing Rayleigh-B\'enard flows out of temperature-only measurements using nudging},
author = {Lokahith Agasthya and Patricio Clark Di Leoni and Luca Biferale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02306},
year = {2022}
}
备注
Postprint version of the article published by Physics of Fluids vol 34.1 p.015128 year 2022