面向水力网的联合与双 UKF 实现的比较
计算复杂性
2025-10-29 v1
摘要
现代城市的可持续性高度依赖于有效的水力分布管理，包括有效的压力控制和漏水检测与定位。因此，对网络水力状态的准确信息至关重要。本文比较了两种基于无声卡尔曼滤波器 (UKF) 的数据驱动状态估计方法，这两种方法都融合了压力、需求和流量数据用于头和流量估计。一种方法使用单一估计器的联合状态向量，另一种方法则使用双估计器方案。我们分析了它们的主要特征，讨论了差异、优势和局限性，并就准确性和复杂度进行了理论比较。最后，我们在 L-TOWN 基准上展示了多个估计结果，允许讨论它们在实际实现中的属性。
引用
@article{arxiv.2510.24226,
title = {Reachability of Independent Sets and Vertex Covers Under Extended Reconfiguration Rules},
author = {Shuichi Hirahara and Naoto Ohsaka and Tatsuhiro Suga and Akira Suzuki and Yuma Tamura and Xiao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24226},
year = {2025}
}