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对称对数凹随机变量的 Rényi 熵与方差比较

信息论 2021-10-05 v2 math.IT 概率论

摘要

我们证明,对于任意 α>0\alpha>0,在所有具有固定方差的对称对数凹随机变量中,阶数为 α\alpha 的 Rényi 熵要么在均匀分布下取最小,要么在双侧指数分布下取最小。第一种情形发生于 α(0,α]\alpha \in (0,\alpha^*],第二种情形发生于 α[α,)\alpha \in [\alpha^*,\infty),其中 α\alpha^* 满足方程 1α1logα=12log6\frac{1}{\alpha^*-1}\log \alpha^*= \frac12 \log 6,即 α1.241\alpha^* \approx 1.241。利用这些结果,我们证明在所有具有固定方差的对数凹随机变量中,单侧指数分布使阶数 α2\alpha \geq 2 的 Rényi 熵最小。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.10100,
  title  = {R\'enyi entropy and variance comparison for symmetric log-concave random variables},
  author = {Maciej Białobrzeski and Piotr Nayar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10100},
  year   = {2021}
}