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积分分数阶拉普拉斯算子自适应方法的拟最优收敛速率

数值分析 2019-03-27 v2

摘要

对于基于分段线性函数的积分分数阶拉普拉斯算子 (Δ)s(-\Delta)^s0<s<10 < s < 1)的离散化,我们提出并分析了一个可靠的加权残差后验误差估计子。为补偿在 3/4<s<13/4 < s < 1 情形下残差 L2L^2-正则性的缺失,该加权残差误差估计子额外包含一个距网格骨架距离的幂作为权重。我们证明了由该误差估计子驱动的 hh-自适应算法的最优收敛速率。自适应算法分析的关键在于分数阶拉普拉斯算子的局部逆估计。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.10409,
  title  = {Quasi-optimal convergence rate for an adaptive method for the integral fractional Laplacian},
  author = {Markus Faustmann and Jens Markus Melenk and Dirk Praetorius},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10409},
  year   = {2019}
}