网络度分布分析中的分类、假设检验与估计量收敛问题
物理与社会
2020-04-01 v1 社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
在其近期工作“无标度网络是罕见的”中，Broido 与 Clauset 处理了网络度分布分析问题，以在不同强度的“无标度性”下将其分类为无标度网络。在过去二十年中，网络科学领域的大量论文报告称，许多现实世界网络的度分布遵循幂律。此类网络随后被称为无标度网络。然而，由于缺乏精确定义，该术语已演变为指代一系列不同含义，导致对给定网络的无标度性产生混淆与矛盾主张。“无标度网络是罕见的”的作者认识到这一问题并试图解决它。他们试图开发一种通用且具有统计学原则的方法，以消除网络科学文献中积累的这种无标度歧义。尽管他们的论文为解决这一基本问题做出了公平的尝试，但我们必须提请人们注意其中的一些重要问题。
引用
@article{arxiv.2003.14012,
title = {Problems with classification, hypothesis testing, and estimator convergence in the analysis of degree distributions in networks},
author = {Pim van der Hoorn and Ivan Voitalov and Remco van der Hofstad and Dmitri Krioukov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14012},
year = {2020}
}