云环境中基于内容的隐私保护图像检索
密码学与安全
2015-07-20 v3
摘要
近年来，随着许多新型高度交互式的多媒体服务和应用（涵盖个人和企业用途）的出现，视觉数据的存储需求不断增加。这已成为采用基于云的数据外包解决方案的关键驱动因素。然而，将数据存储外包给云端也带来了新的挑战，必须谨慎应对，尤其是关于隐私的挑战。在本文中，我们提出了一种用于大型图像库中外包隐私保护存储和检索的安全框架。我们的方案基于一种名为 IES-CBIR 的新型密码学方案，该方案专为媒体图像数据设计。我们的解决方案在保护隐私的同时，支持使用基于内容的图像检索（CBIR）进行加密存储和查询。我们构建了所提框架的原型，对其安全属性进行了形式化分析和证明，并实验评估了其性能和精度。结果表明，IES-CBIR 是可证明安全的，在时间和空间复杂度方面均比现有方案允许更高效的操作，并能支持更现实、有趣和实用的应用场景。
引用
@article{arxiv.1411.4862,
title = {Privacy-Preserving Content-Based Image Retrieval in the Cloud},
author = {Bernardo Ferreira and João Rodrigues and João Leitão and Henrique Domingos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4862},
year = {2015}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author, as it is outdated and a more recent version with major differences has been published. due to a crucial sign error in equation 1