MSPPIR：云计算中的多源隐私保护图像检索
密码学与安全
2020-10-01 v3
摘要
基于内容的图像检索（CBIR）技术在云计算（如谷歌图片）的帮助下已得到广泛研究和服务。然而，图像通常包含丰富的敏感信息。在此情况下，由于云服务通常无法被完全信任，隐私保护成为一个重大问题。已有许多隐私保护图像检索方案被提出，其中图像所有者可将加密图像上传至云端，所有者本人或授权用户可在云的帮助下执行安全检索。然而，现有研究很少关注更贴近实际的多源场景。本文分析了多源隐私保护图像检索（MSPPIR）中的难点。随后，我们以 JPEG 格式图像为例，提出了一种名为 JES-MSIR 的方案，即一种专为多源基于内容的图像检索设计的新型 JPEG 图像加密方案。JES-MSIR 能够支持 MSPPIR 的需求，包括来自多源的常数轮次安全检索以及多源联合以提供更优检索服务。对所提方案的实验结果和安全性分析表明了其效率、安全性和准确性。
引用
@article{arxiv.2007.12416,
title = {MSPPIR: Multi-source privacy-preserving image retrieval in cloud computing},
author = {Qi Gu and Zhihua Xia and Xingming Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12416},
year = {2020}
}
备注
this version adds notations and repair some mistakes