基于同态加密图像提取加密签名的安全外包基于内容图像检索
密码学与安全
2017-04-04 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种新颖的安全外包基于内容的图像检索（Secured Outsourced Content Based Image Retrieval, SOCBIR）方案，该方案允许在以同态加密形式存储在云端的图像中查找相似图像。其创新性体现在四个方面。首先，它从 Paillier 加密图像中提取基于小波变换的全局图像签名。其次，该签名以加密形式提取，不会泄露图像内容的任何线索。第三，其计算不需要云与可信第三方进行通信，而这通常是其他现有方案所提议的。更明确地说，查找相似图像所需的所有计算仅由云执行，无需额外通信。为了使这种计算成为可能，我们提出了一种快速比较加密数据的新方法，这些数据无论是否由同一公钥加密，并在计算图像小波变换的不同分辨率级别时利用 Paillier 随机值之间的递归关系。在两个不同框架下进行的实验——以辅助诊断为目的医学图像检索，以及用于用户身份验证的人脸识别——表明所提出的 SOCBIR 不会改变图像检索性能。
引用
@article{arxiv.1704.00457,
title = {Secured Outsourced Content Based Image Retrieval Based on Encrypted Signatures Extracted From Homomorphically Encrypted Images},
author = {Reda Bellafqira and Gouenou Coatrieux and Dalel Bouslimi and Gwénolé Quellec and Michel Cozic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00457},
year = {2017}
}