基于签名图的 RBIR

Thanh The Van; Thanh Manh Le

基于签名图的 RBIR

计算机视觉与模式识别 2015-07-20 v1

作者: Thanh The Van , Thanh Manh Le

摘要

本文基于视觉特征的局部区域 RBIR (基于区域的图像检索) 研究图像检索系统。首先，本文提出一种基于 Harris-Laplace 提取兴趣点以创建图像特征区域的方法。接下来，为了减少存储空间并加速图像查询，本文构建二进制签名结构来描述图像的视觉内容。基于图像的二进制签名，本文构建 SG (签名图) 对图像的二进制签名进行分类和存储。此后，本文通过图像二进制签名之间的相似度度量 EMD (推土机距离) 在 SG 上构建图像检索算法。最后，本文给出了一个图像检索模型 RBIR，并在包含超过 10,000 张图像的 Corel 图像数据库上进行了实验并评估了该图像检索方法。

关键词

基于区域的图像检索签名图二进制签名 harris-laplace 推土机距离图像检索特征提取

引用

@article{arxiv.1507.04816,
  title  = {RBIR Based on Signature Graph},
  author = {Thanh The Van and Thanh Manh Le},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1507.04816},
  year   = {2015}
}

备注

4 pages, 4 figures

基于签名图的 RBIR

摘要

关键词

引用

备注

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