结合纹理和边缘特征增强检索性能
计算机视觉与模式识别
2013-01-14 v1 信息检索
摘要
本文提出了一种基于几何矩和局部二值模式（LBP）的用于基于内容的图像检索（CBIR）的新算法。在几何矩中，每个向量与所有其他向量进行比较以生成边缘图。相同的概念被用于 LBP 计算，即从给定的 3x3 模式生成九个 LBP 模式。最后，计算九个 LBP 直方图，用作图像检索的特征向量。矩是识别不同类型图像的重要特征。进行了两项实验以证明我们算法的价值。调查结果显示，与 LBP 和其他现有的变换域技术相比，我们的算法在评估指标方面有显著改进。
引用
@article{arxiv.1301.2542,
title = {Enhancing the retrieval performance by combing the texture and edge features},
author = {Mohamed Eisa and Amira Eletrebi and Ebrahim Elhenawy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.2542},
year = {2013}
}
备注
7 pages,8 figures, one table