基于同态加密的安全多层感知机
密码学与安全
2018-06-08 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一种外包安全多层感知机（SMLP）方案，在训练和分类阶段确保数据和模型的隐私与机密性。更明确地说，该 SMLP：i）可由云服务器基于用户先前以外包形式同态加密的数据进行训练；ii）其参数被同态加密，从而不给云任何线索；iii）它也可用于对用户发送的新的加密数据进行分类，并将加密的分类结果返回给用户。该方案的独创性体现在三个方面。据我们所知，它是首个在其训练阶段基于同态加密数据且不存在收敛问题的安全多层感知机（MLP）。并且它不需要服务器与用户之间的额外通信。它基于修正线性单元（ReLU）激活函数，我们对其进行了无近似的加密，这与现有的 SMLP 方案相反。为此，我们利用两个半诚实且不共谋的服务器。在采用 Paillier 密码系统加密的二值数据库上进行的实验结果证明了我们方案的整体性能和收敛性。
引用
@article{arxiv.1806.02709,
title = {Secure Multilayer Perceptron Based On Homomorphic Encryption},
author = {Reda Bellafqira and Gouenou Coatrieux and Emmanuelle Genin and Michel Cozic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02709},
year = {2018}
}