云环境下具有隐私保护功能的基于内容的多源加密图像检索
密码学与安全
2018-09-25 v1
摘要
基于内容的图像检索（CBIR）是基本的图像检索原语之一。其应用可见于艺术收藏、医学诊断等多个领域。随着云计算范式日益普及，图像拥有者希望将其图像外包给云服务器。为应对图像隐私泄露风险，图像在 outsourcing 至云之前通常会被加密，这使得 CBIR 成为一项极具挑战性的任务。现有研究聚焦于仅含单一图像拥有者的场景，多图像源（即多个拥有者）的 CBIR 问题尚待解决。本文提出一种支持多图像拥有者且具隐私保护的安全 CBIR 方案（MIPP）。我们利用安全多方计算技术对图像特征加密，使各图像拥有者可用自身密钥加密特征。这实现了对多源汇聚图像的高效检索，同时保证任一图像拥有者的图像隐私不会泄露给其他拥有者。我们还提出一种新的图像相似性度量方法，可避免向云泄露图像相似性信息。理论分析与实验结果表明，MIPP 在保护图像隐私的同时兼顾了检索精度与效率。
引用
@article{arxiv.1809.08433,
title = {Content-Based Multi-Source Encrypted Image Retrieval in Clouds with Privacy Preservation},
author = {Meng Shen and Guohua Cheng and Liehuang Zhu and Xiaojiang Du and Jiankun Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08433},
year = {2018}
}