基于云的隐私保护图像存储、共享与搜索

高分辨率相机每天产生海量的高质量图像。存储、共享尤其是搜索这些海量图像极具挑战性，为此出现了越来越多的云服务来支持此类功能。然而，图像往往包含丰富的敏感信息（例如，人物、地点和事件），人们的隐私担忧阻碍了他们 readily 参与由不可信第三方提供的服务。在本文中，我们介绍了 PIC：一种云上的隐私保护大规模图像搜索系统。我们的系统实现了高效且安全的基于内容的图像搜索，具备细粒度访问控制，同时也为用户提供隐私保护的图像存储和共享。用户在使用系统时可以指定谁可以/不可以搜索他们的图像，如果满足图像所有者指定的条件，他们也可以搜索他人的图像。绝大多数计算密集型任务被外包到云端，用户在整个图像搜索过程中只需提交查询并接收结果。特别是，为了处理海量图像，我们将系统设计为适合分布式和并行计算，并引入了多项优化以进一步加快搜索过程。我们实现了 PIC 的原型，包括云端和客户端。云端是一个具有分布式文件系统（Hadoop HDFS）和 MapReduce 架构（Hadoop MapReduce）的计算机集群。客户端专为 Windows OS 笔记本电脑和 Android 手机构建。我们使用大量真实生活照片对原型系统进行了评估。我们的安全分析和评估结果表明，PIC 以较低的计算和通信成本成功保护了图像隐私。