云服务中人脸图像隐私保护综述
计算机视觉与模式识别
2025-01-16 v1
摘要
人脸识别模型正越来越多地被商业企业、政府机构和云服务提供商用于身份验证、消费者服务与监控。这些模型通常使用在云平台上处理与存储的大量人脸数据进行训练,引发了重大隐私问题。用户的人脸图像可能在未经同意的情况下被利用,导致潜在的数据泄露与滥用。本综述全面回顾了当前旨在云服务中保护人脸图像隐私的方法。我们将这些方法分为两大主要方法:基于图像混淆的保护与基于对抗扰动的保护。我们对两类方法进行了深入分析,提供了其有效性的定性与定量比较。此外,我们强调了尚未解决的挑战,并提出了未来研究方向,以改善云计算环境中的隐私保护。
引用
@article{arxiv.2501.08665,
title = {A Survey on Facial Image Privacy Preservation in Cloud-Based Services},
author = {Chen Chen and Mengyuan Sun and Xueluan Gong and Yanjiao Chen and Qian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08665},
year = {2025}
}