图像隐私保护：综述

图像作为一种重要的通信媒介，以富有视觉吸引力的格式呈现信息，便于快速理解要点。同时，在传输和存储过程中，它们包含大量敏感信息。如果未妥善管理，这些信息可能被用于个人利益，从而侵犯隐私权及其他法定权利。因此，研究人员不断提出一些方法来保护图像隐私，并发布综述以提供这些方法的全面且系统的总结。然而，现有的综述要么按特定场景分类，要么按特定隐私目标分类。这种分类有时限制了读者把握图像隐私保护的整体视图，挑战在于超越不同场景和隐私目标全面理解该主题。相较于从单一方面考察图像隐私保护，更值得考虑用户对全面理解的需求。为填补这一空白，我们基于隐私保护目标对图像隐私保护方法进行系统性综述。具体而言，我们定义名为隐私敏感域的属性，并将其作为核心分类维度，构建涵盖各种场景和隐私目标的全面框架。该框架深入理解了图像隐私的多层面，將其保护分为三个主要层次：数据层、内容层和特征层。对于每一类别，我们分析了图像隐私保护的主要方法和特征，并系统性地综述了代表性解决方案。最后，我们讨论了图像隐私保护的挑战和未来方向。