技术隐私度量：系统性综述

隐私度量的目标是衡量用户在系统中享有的隐私程度以及隐私增强技术所提供的保护量。通过这种方式，隐私度量有助于改善数字世界中的用户隐私。文献中隐私度量的多样性和复杂性使得对度量的知情选择具有挑战性。因此，人们经常提出新的度量而不是使用现有度量，导致隐私研究往往无法比较。在本综述中，我们通过构建隐私度量的体系结构来缓解这些问题。为此，我们解释并讨论了八十多种隐私度量的选择，并根据它们所衡量的隐私方面、所需输入以及需要保护的数据类型引入了分类法。此外，我们提出了一种基于九个问题的隐私度量选择方法，以帮助针对给定场景识别正确的隐私度量，并强调了需要进一步开展隐私度量工作的主题。我们的综述跨越多个隐私领域，可被理解为隐私度量的一般框架。