论将隐私作为攻击者估计误差的度量
信息论
2012-11-14 v3 密码学与安全
math.IT
摘要
文献中已提出多种隐私度量，以评估隐私增强技术所提供的保护水平。这些度量大多特定于具体的系统和敌手模型，难以推广或转换到其他语境中。此外，为了实现更有依据且系统化的隐私度量方法，并协助系统设计者为给定应用选择最合适的度量，需要更好地理解不同隐私度量之间的关系。在本工作中，我们提出了一个用于隐私保护系统的理论框架，该框架赋予了隐私一个一般性定义，即以旨在披露系统设计所要隐藏的私人信息的攻击者所产生的估计误差来衡量。我们表明，我们的框架允许在统一视角下解释和比较若干著名的度量。这些解释背后的论据基于与信息论、概率论和 Bayes 决策理论相关的基本结果。
引用
@article{arxiv.1111.3567,
title = {On the Measurement of Privacy as an Attacker's Estimation Error},
author = {David Rebollo-Monedero and Javier Parra-Arnau and Claudia Diaz and Jordi Forné},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.3567},
year = {2012}
}
备注
This paper has 18 pages and 17 figures