隐私与统计风险：形式化与极小极大界
统计理论
2014-12-16 v1 信息论
math.IT
统计理论
摘要
我们探索并比较了统计估计与数据分析中关于隐私和披露限制的多种定义，包括（近似）差分隐私、基于测试的隐私定义以及对披露风险的后验保证。我们给出了这些定义之间的等价性结果，阐明了不同隐私形式化方法之间的关系。我们还采取推断视角，在这些定义的基础上，为若干估计问题（包括均值估计、分布支撑估计和非参数密度估计）提供了极小极大风险界。这些界限突显了不同隐私定义的统计后果，并为评估不同披露限制技术的优缺点提供了第二个视角。
引用
@article{arxiv.1412.4451,
title = {Privacy and Statistical Risk: Formalisms and Minimax Bounds},
author = {Rina Foygel Barber and John C. Duchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.4451},
year = {2014}
}
备注
29 pages