Aitken 迭代 Delta^2 过程、Wynn epsilon 算法与 Brezinski 迭代 theta 算法的预测性质
经典分析与常微分方程
2015-06-26 v1
摘要
我们分析了 Aitken 迭代 Delta^2 过程、Wynn epsilon 算法以及 Brezinski 迭代 theta 算法对（形式）幂级数的预测性质。作为第一步，这些变换的定义递归格式被适当地重新安排，以便推导逐阶精确关系。基于这些关系，有理逼近子可重写为部分和加上适当的变换项。此种变换项是有理函数且可递归计算，对其作泰勒展开可得到（形式）幂级数中那些未用于计算相应有理逼近子的系数的预测。
引用
@article{arxiv.math/0002111,
title = {Prediction Properties of Aitken's Iterated Delta^2 Process, of Wynn's Epsilon Algorithm, and of Brezinski's Iterated Theta Algorithm},
author = {Ernst Joachim Weniger},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0002111},
year = {2015}
}
备注
34 pages, LaTeX