功率谱与关联函数误差：泊松噪声 vs 高斯噪声

泊松分布的噪声通常在宇宙学的高斯极限下被考虑。然而，如果噪声足够大且关联函数/功率谱恰好匹配，高斯近似会严重低估误差及其协方差。即使初始为高斯密度，功率谱也会获得交叉相关，这些相关可能很大，而关联函数误差矩阵的变化在零分离处除外基本为对角线。给出二维和三维功率谱与关联函数的幂律示例。这些修正在应用于星团（例如 SZ 选中的星团）时可能产生显著影响。在应用到星系团时，这会增加用于宇宙模型参数估计的误差，从而影响调查策略，因为修正在深而窄的调查中最小化，而非宽而浅的调查。此外，给出一种消除功率谱/关联函数误差矩阵中大部分（二维）甚至全部（三维）波动函数依赖性的重写形式，这使得误差矩阵的计算更为可行。即使噪声处于（通常的）高斯极限下，这一结论也适用。